Qué es Orchestra
Agentes de IA para tu empresa
Tu operación.
Más capacidad.
Orchestra reúne agentes de IA, conocimiento de tu empresa y herramientas para atender clientes, apoyar ventas y resolver trabajo operativo.
Un trabajo claro. Información propia. Tu equipo al frente.
Atención al cliente / ventas / operaciones
Del contexto al trabajo
Cómo funciona
01 / Un sistema, seis decisiones
No empieza con una IA. Empieza con tu operación.
01 / Necesidad
Empieza donde faltan manos.
Consultas frecuentes, seguimiento comercial o documentos por procesar. Elige una tarea concreta y define qué necesita resolver tu equipo.
La decisión
Un primer caso que puedas evaluar.
Una tarea concreta: atender, orientar o procesar información.
02 / Capacidad
El modelo adecuado. Un agente con función.
Elige la capacidad de razonamiento con la que el agente abordará la conversación. Después define su función, sus instrucciones y su tono.
Modelo, instrucciones y tipo de agente.
El modelo aporta la capacidad de razonamiento; las instrucciones definen su función.
03 / Conocimiento
Tu conocimiento. En cada respuesta.
Manuales, políticas, productos y FAQs forman la biblioteca del agente. La recuperación de información —RAG— aporta el contexto pertinente para cada consulta.
Responder desde la información del negocio.
Varias fuentes de conocimiento. Solo la información pertinente llega al agente.
04 / Herramientas
Conecta herramientas. Define las acciones.
CRM, calendarios o sistemas internos mediante APIs y MCP. Decide qué puede consultar o hacer el agente, y qué necesita aprobación.
En este ejemplo
La acción espera la autorización del equipo.
En este ejemplo: acción pendiente de autorización
05 / Canales
Lleva el agente a la conversación.
WhatsApp, web u otro canal definido para tu caso. El punto de contacto acerca el agente a tus clientes sin separarlo del contexto del negocio.
Canal, idioma y experiencia de atención.
El canal acerca el mismo agente a una nueva solicitud.
06 / Operación
Coordina la operación. Mejora con tu equipo.
Revisa conversaciones, da seguimiento a los casos y ajusta el agente. Cuando hace falta criterio humano, el equipo necesita contexto y un siguiente paso claro.
Un caso preparado para revisión humana.
En este ejemplo, el caso queda preparado para revisión humana.
Del caso de uso a la operación
Trabajar con contexto
02 / La plataforma
No solo responde. Trabaja con contexto.
Un agente combina información, instrucciones y conexiones.
Orchestra
vincula, no sustituye
En el trabajo
El contexto aporta información; el modelo y las instrucciones definen al agente; el permiso delimita la acción; el canal recibe solicitudes; la revisión da continuidad con el equipo. Encontrarás el detalle de cada capacidad a continuación.
En este ejemplo: acción pendiente de autorización
Consultar un perfil, preparar un registro o solicitar un cambio son acciones diferentes. Cada conexión define los datos accesibles, las operaciones permitidas y cuándo interviene una persona.
Capacidades
02 / La plataforma, en detalle
Conversar es una parte. El trabajo sigue.
Orchestra reúne modelos, conocimiento y herramientas alrededor de una tarea. Para atender a tus clientes y apoyar a los equipos que hacen funcionar tu empresa.
01 / Dos formas de trabajar
Una conversación. O una tarea puntual.
Para intercambios que necesitan preguntas, contexto y continuidad: atención al cliente, ventas, soporte y asistencia interna. Se definen su función, tono y fuentes de información.
01 / Un asistente para conversar
Agentes conversacionales
Entender, orientar y dar seguimiento.
Para intercambios que necesitan preguntas, contexto y continuidad: atención al cliente, ventas, soporte y asistencia interna. Se definen su función, tono y fuentes de información.
Por ejemplo
Ayudar a elegir un producto, responder una política o reunir los datos de una solicitud.
Salida / una respuesta y un siguiente paso
Para procesar información dentro de un flujo: extraer datos de documentos, clasificar mensajes, identificar intenciones o preparar registros. Su salida puede ser un JSON, no necesariamente una conversación.
02 / Un asistente para una tarea
Quick Agents
Una tarea específica. Una salida estructurada.
Para procesar información dentro de un flujo: extraer datos de documentos, clasificar mensajes, identificar intenciones o preparar registros. Su salida puede ser un JSON, no necesariamente una conversación.
Extraer proveedor, fecha e importe de una factura para su revisión y registro.
Salida / datos que otro paso puede utilizar
02 / Modelo + conocimiento
La capacidad del modelo. La información de tu empresa.
Biblioteca de conocimiento
Respuestas con una base propia.
Manuales, políticas, catálogos, productos y preguntas frecuentes aportan el contexto del negocio. La recuperación de información —RAG— busca el contenido pertinente para la consulta y lo incorpora a la respuesta del agente.
No es lo mismo saber conversar que conocer tus condiciones de servicio, el producto correcto o el procedimiento de tu equipo.
Manuales y procesos
Políticas y FAQs
Productos y servicios
Selección de modelos
Elige la capacidad de razonamiento.
La propuesta de Orchestra no se limita a un único modelo. Permite plantear agentes con distintos motores de IA según la complejidad, el idioma, el costo y el tipo de respuesta que necesita cada caso.
GPT, Gemini, Claude o Grok: la elección depende de la tarea, la configuración y la disponibilidad del modelo.
Modelo / instrucciones / conocimiento / herramientas
03 / Conexiones con propósito
Del mensaje al proceso de negocio.
Herramientas, APIs y MCP
Trabajar con tus sistemas.
CRM, calendarios, correo, inventarios o sistemas administrativos: las herramientas definen qué puede consultar o hacer un agente más allá de responder. APIs y servidores MCP son vías para conectar esas capacidades.
Consultar un perfil, preparar un registro o solicitar un cambio son acciones diferentes. Cada conexión define los datos accesibles, las operaciones permitidas y cuándo interviene una persona.
El conector y sus permisos se definen para cada sistema.
Canales e idiomas
Atender donde empieza la solicitud.
WhatsApp y web son puntos de entrada de la propuesta multicanal. También se contemplan correo, redes sociales y voz: el canal se elige según el recorrido de tus clientes y la conexión disponible.
La atención multilingüe depende del modelo elegido. El idioma y el tono se adaptan al contexto de la conversación, sin separar la respuesta de la información del negocio.
Los canales se habilitan por implementación; no todos están conectados por defecto.
04 / Coordinación y supervisión
Más capacidad para el equipo. No menos visibilidad.
Gestión centralizada
Una operación que puedas seguir.
La plataforma está concebida para organizar agentes, conversaciones y recursos desde un mismo entorno. El historial y el estado de cada caso ayudan a entender qué ocurrió, qué falta y dónde necesita intervenir el equipo.
El análisis de conversaciones y resultados permite identificar consultas recurrentes, ajustar instrucciones y mejorar la base de conocimiento.
Configuración / historial / estados / mejora continua
Chorus / Atención humana
El equipo entra con contexto.
Chorus es la capa de atención humana del ecosistema Orchestra. Su función es recibir casos, organizar su asignación y conservar información de la conversación para que una persona pueda continuar la atención.
Una excepción, una decisión comercial o una solicitud fuera del alcance del agente necesitan un responsable. El circuito de transferencia y retorno se configura y valida en cada implementación.
Aplicaciones
03 / Aplicaciones
Donde faltan manos. Donde se repite el trabajo.
Empieza por una tarea que tu equipo reconoce. El mismo enfoque puede aplicarse a la atención externa y a los procesos internos.
01 / Atención y soporte
Resolver lo frecuente. Ordenar lo complejo.
Preguntas de productos, políticas y procedimientos. El agente orienta con información del negocio y reúne el contexto de los casos que necesitan al equipo.
02 / Ventas y seguimiento
Una conversación que ayuda a decidir.
Entender lo que busca un cliente, comparar opciones y preparar el seguimiento de una oportunidad. Los contactos proactivos requieren canal, datos y autorización adecuados.
03 / Administración
Menos captura repetida. Información organizada.
Clasificar mensajes y extraer datos de facturas o documentos para su revisión. La actualización de un CRM, ERP u otro sistema depende de la herramienta conectada.
04 / Reservas y servicios
Acompañar la solicitud. Coordinar el siguiente paso.
Resolver dudas, reunir preferencias y preparar reservas o cambios. Consultar disponibilidad y confirmar requiere acceso al sistema de reservas.
Situaciones ilustrativas
04 / Un ejemplo — restaurantes
Una conversación. Tres necesidades reales.
Una consulta, un cambio y una excepción. Así se combinan conocimiento, herramientas y criterio humano en una misma operación.
01 / Consulta
Responde con la información correcta.
Ubica la sede, consulta sus horarios y resuelve la duda con información del negocio.
Ejemplo ilustrativo
02 / Cambio
Recoge lo necesario. Prepara el cambio.
Reúne fecha, sede y referencia para que el siguiente paso tenga toda la información.
03 / Excepción
Deja al equipo la decisión importante.
Identifica la excepción y organiza los datos que necesita el responsable para decidir.
Conversaciones de demostración con datos ficticios. Sin integración de reservas, mensajes enviados ni canales conectados.
Antes de elegir
05 / Preguntas frecuentes
Antes de elegir el primer caso.
El punto de partida no es automatizarlo todo. Es entender qué trabajo quieres resolver y con qué información y herramientas cuentas.
El primer caso
Un primer caso. Un siguiente paso.
Empieza por el trabajo que ya conoces.
Una tarea repetida, la información para resolverla y el equipo que sabe cuándo está bien hecha.
Componentes del sistema
Agentes, conocimiento y herramientas alrededor del trabajo.
Conocimiento conectado al trabajo
Seis decisiones para configurar el trabajo
Una tarea concreta: atender, orientar o procesar información.
El modelo aporta la capacidad de razonamiento; las instrucciones definen su función.
Varias fuentes de conocimiento. Solo la información pertinente llega al agente.
La herramienta conecta con el sistema; el permiso delimita la acción.
El canal acerca el mismo agente a una nueva solicitud.
En este ejemplo, el caso queda preparado para revisión humana.
Revisión pendiente · ninguna acción confirmada
En este ejemplo: acción pendiente de autorización
Plataforma y equipo
Tu información, en el momento útil.
01 / Contexto del negocio
Manuales, políticas, catálogos y FAQs forman la base de conocimiento. RAG recupera los fragmentos pertinentes para responder a la consulta del cliente o del equipo.
Por ejemplo: responder una política de cambios con la información de la sede correspondiente.
Conversar o resolver una tarea concreta.
02 / Agentes de IA
El modelo, las instrucciones y el conocimiento definen la capacidad. Un agente conversacional atiende intercambios; un Quick Agent procesa una tarea y devuelve información estructurada.
Por ejemplo: orientar a un cliente o extraer los datos de una factura.
De la respuesta a una acción definida.
03 / Herramientas y autorización
APIs y MCP conectan capacidades del negocio. Los permisos determinan qué puede consultar o ejecutar el agente y cuándo necesita aprobación.
Por ejemplo: consultar disponibilidad en un calendario; confirmar una reserva exige además permiso de escritura.
Donde tus clientes necesitan atención.
04 / Canales e idiomas
WhatsApp, web y otros puntos de contacto acercan el agente al usuario. El canal se habilita según la conexión disponible; el modelo y las instrucciones definen el idioma y el tono.
Por ejemplo: resolver una consulta de producto desde la web o desde WhatsApp.
El contexto acompaña la decisión humana.
05 / Equipo y continuidad
Chorus es la capa de atención humana del ecosistema. Su función es organizar el caso con el motivo, la información disponible y la decisión que necesita un responsable.
Por ejemplo: una excepción para un grupo grande que debe valorar el equipo del restaurante.
Condiciones de implementación y límites
Qué requiere cada implementación
Manuales, políticas, catálogos, productos y preguntas frecuentes aportan el contexto del negocio. La recuperación de información —RAG— busca el contenido pertinente para la consulta y lo incorpora a la respuesta del agente.
Elige la capacidad de razonamiento con la que el agente abordará la conversación. Después define su función, sus instrucciones y su tono.
El conector y sus permisos se definen para cada sistema.
Los canales se habilitan por implementación; no todos están conectados por defecto.
Una excepción, una decisión comercial o una solicitud fuera del alcance del agente necesitan un responsable. El circuito de transferencia y retorno se configura y valida en cada implementación.
Límites y calificaciones
Consultar un perfil, preparar un registro o solicitar un cambio son acciones diferentes. Cada conexión define los datos accesibles, las operaciones permitidas y cuándo interviene una persona.
Los canales se habilitan por implementación; no todos están conectados por defecto.
GPT, Gemini, Claude o Grok: la elección depende de la tarea, la configuración y la disponibilidad del modelo.
Una excepción, una decisión comercial o una solicitud fuera del alcance del agente necesitan un responsable. El circuito de transferencia y retorno se configura y valida en cada implementación.
Conversaciones de demostración con datos ficticios. Sin integración de reservas, mensajes enviados ni canales conectados.
Preguntas frecuentes
¿Orchestra es solo un chatbot?
No. La conversación es una de sus interfaces. La propuesta combina agentes conversacionales con Quick Agents para tareas concretas, conocimiento del negocio y herramientas que conectan con procesos y sistemas.
¿Cómo aprende la información de mi empresa?
Se seleccionan fuentes como manuales, políticas, productos y FAQs. La recuperación de información, o RAG, busca el contenido relevante para una consulta. No equivale a entrenar desde cero un modelo ni sustituye la actualización de las fuentes.
¿Cómo se conecta con mi CRM, ERP o calendario?
Mediante herramientas y conexiones por API o MCP, según lo que exponga tu sistema. Se define qué datos puede leer el agente, qué acciones puede solicitar o ejecutar y qué necesita aprobación. El esfuerzo depende del conector, el acceso y el proceso; no hay un tiempo universal de configuración.
¿Qué canales e idiomas puedo utilizar?
WhatsApp y web forman parte de la propuesta de canales, junto con otras opciones documentadas como correo, redes sociales y voz. La disponibilidad se revisa por implementación. Los idiomas dependen del modelo y se prueban para las conversaciones y términos de tu negocio.
¿Qué sucede cuando hace falta una persona?
Se define cuándo debe intervenir el equipo, quién recibe el caso y qué contexto necesita. Chorus es el componente de atención humana previsto para ese recorrido. La transferencia, la respuesta humana y el retorno al agente son partes del circuito que deben quedar conectadas y validadas.
¿Necesito programar? ¿Por dónde empiezo?
El punto de partida es definir la tarea, sus instrucciones y sus fuentes. La complejidad técnica depende de las herramientas y sistemas que haya que conectar. Empieza por un caso acotado, ejemplos representativos y un criterio claro para decidir cuándo está listo.
Conversaciones ilustrativas
Ejemplos simulados, no casos reales ni acciones ejecutadas. Cada conversación conserva su contexto, sus permisos y el resultado que se describe.
El horario correcto para tu visita
Fuente ficticia: ficha de horarios / sede Centro.
Solo consulta; no modifica reservas.
- Cliente
- ¿Hasta qué hora atienden? Quiero ir a cenar.
- Agente
- ¿Qué sede quieres visitar? Así te doy su horario.
- Cliente
- En Centro, por favor.
- Agente
- La sede Centro atiende hasta las 22:00, según su ficha de horarios. ¿Quieres consultar también la política de reservas?
Respuesta basada en una fuente
Horario de ejemplo · sin conexión a un restaurante.
Ficha y sede ficticias. Respuesta basada en una fuente; sin conexión a un restaurante.
Los datos listos para el siguiente paso
Contexto de ejemplo: reserva DEMO-24, fecha y sede.
Requiere autorización y disponibilidad. Sin conexión.
- Cliente
- Quiero cambiar mi reserva a las 21:00.
- Agente
- Dime la sede, la fecha y la referencia. Con esos datos preparo la solicitud de cambio.
- Cliente
- Centro, 18 de octubre. Referencia DEMO-24.
- Agente
- La solicitud queda preparada: DEMO-24, Centro, 18 de octubre, a las 21:00. Falta que el equipo revise disponibilidad y confirme el cambio.
Cambio pendiente de revisión
Ninguna reserva modificada ni confirmada.
Cambio pendiente de revisión. Ninguna reserva modificada ni confirmada.
Una excepción con el contexto reunido
Política de ejemplo: grupos mayores de 8 requieren revisión.
Decisión del responsable, no del agente.
- Cliente
- Somos 12. ¿Pueden hacer una excepción para reservar juntos?
- Agente
- Para grupos de más de 8, decide el responsable. ¿En qué sede y fecha?
- Cliente
- Centro, 18 de octubre. Tenemos flexibilidad de horario.
- Agente
- El caso queda preparado para el responsable: 12 personas, Centro, 18 de octubre y horario flexible. La excepción necesita su aprobación.
Decisión a cargo del equipo
Sin envío real ni excepción concedida.
Decisión a cargo del equipo. Sin envío real ni excepción concedida.
Información comercial
Precios, plazos, garantías y destino de contacto: no publicados. No se deducen de los ejemplos ni de las capacidades descritas.
Las conexiones, permisos, condiciones comerciales y alcance de una implementación deben validarse para el caso concreto.